Agents IA reliés par MCP à Pilot Briefer, NOTAM Briefer et bientôt ELA

Un agent IA ne vaut que par les données qu’il consulte. Pour préparer un vol, calculer une performance ou vérifier une procédure, il lui faut une source fiable, structurée et traçable. C’est ce que nous ouvrons aujourd’hui : NOTAM Briefer et Pilot Briefer sont accessibles à tout agent IA compatible, via le protocole MCP.

MCP, en deux phrases

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert. Il permet à un agent IA, comme Claude, de découvrir et d’appeler des outils hébergés sur un serveur externe, puis de raisonner sur les résultats obtenus.

La démonstration

Dans cette vidéo, un pilote demande à Claude les NOTAM en vigueur à Toussus-le-Noble (LFPN). La question est réelle, les données aussi.

Ce qui se passe, étape par étape

  1. La question est posée en langage naturel.
  2. Claude charge les outils exposés par le serveur MCP de NOTAM Briefer.
  3. Claude appelle l’outil « Airfield NOTAM briefing », après autorisation de l’utilisateur.
  4. Le serveur répond avec des données structurées : chaque NOTAM porte son statut de vérification, sa position et le degré de confiance de cette position.
  5. Claude rédige la synthèse pour un vol VFR local, en citant les numéros de NOTAM.
  6. Tout reste traçable : la requête et la réponse brutes sont consultables à tout moment.

Essayez-le

Les deux serveurs sont ouverts au public, sans authentification. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, puis « Ajouter un connecteur personnalisé », et saisissez l’adresse :

  • NOTAM Briefer : https://notam.amenai.net/mcp
  • Pilot Briefer (météo) : https://briefer.amenai.net/mcp

NOTAM Briefer n’est pas une source officielle d’information aéronautique. Il ne remplace pas un briefing auprès des sources certifiées.

Et pour votre entreprise

Nous avons commencé par nos produits grand public. Le même principe arrive dans nos produits entreprise, dont ELA : des agents spécialisés qui exploitent votre propre documentation, par exemple des abaques ou des tableaux, pour effectuer des calculs de performance ou de couple de serrage, avec les sources à l’appui. Ces agents peuvent être appelés depuis votre client IA habituel et déployés de façon souveraine.

Vous souhaitez connecter vos agents à vos données ? Parlons-en.